01
Product Build
רעיוןמוצר עובד
הגדרת המוצר, מה נכנס ל-V1 ומה לא, ארכיטקטורה, בחירת טכנולוגיות, MVP, פיתוח, פרודקשן ואיטרציה. בעלות על המוצר כולו — לא רק על הקוד.
ליזמים ולחברות שאינן חברות תוכנה, שרוצות מוצר אמיתי.
Product · AI · Systems — מקצה לקצה
מבעיה
לפתרון שעובד.
Macro Shift לוקחת בעלות על בעיות, הזדמנויות ורעיונות שעדיין אין להם דרך ברורה לביצוע — ומביאה אותם למוצר או למערכת שעובדים בפועל.
לא מקבלים מפרט. מקבלים תוצאה שצריך להשיג.
- אבחון תוך כ-10 ימיםיוצאים עם החלטה, לא מצגת
- פרודקשן, לא demoמערכת שרצה אצלכם
- הקוד וה-IP שלכםומסירה בלי תלות בנו
- ניטרליים לספקיםלא מוכרים AI. מוכרים תוצאה
הקלט
מגיעים אלינו עם בעיה. לא עם מפרט.
ככה בדרך כלל נשמעת הפנייה הראשונה — שלושה אנשים שונים, שלוש בעיות שונות לגמרי:
מנכ"ל חברת ייצור
"זמן האספקה שלנו הוא 8 שבועות. אני חייב להגיע ל-4."
יזם / בעל עסק
"יש לי רעיון למוצר תוכנה בתחום שלי — אבל אני לא חברת תוכנה."
סמנכ"ל תפעול
"יש לנו אנשים טובים, מערכות טובות וכלים טובים — ואף אחד לא מצליח לגרום לכל זה לעבוד יחד."
שלושה מקרים שונים. מבחינתנו — אותה עבודה בדיוק.
המנוע
מנוע אחד. מבעיה ועד תוצאה.
אותם שבעה שלבים — בין אם בסוף נולד מהם מוצר תוכנה חדש, מערכת פנימית, אוטומציה, שינוי תהליך או החלפת ספק.
- 01
להבין את המציאות
אנשים, תהליכים, מערכות, נתונים וספקים — כפי שהם באמת, לא כפי שהם מתוארים במצגת.
- 02
להגדיר מה באמת חשוב
התוצאה שצריך להשיג, ואיך יודעים שהגענו אליה. בלי זה אין פרויקט.
- 03
למצוא את המינוף
איפה שינוי אחד מזיז הכי הרבה. לא תמיד איפה שכואב — לפעמים שלב אחד לפני.
- 04
לתכנן את הפתרון הנכון
חלופות, trade-offs עסקיים־טכניים־תפעוליים, עלות, סיכון. ואז להכריע.
- 05
לבנות · לשנות · לקנות
מוצר חדש, אוטומציה, אינטגרציה, שינוי תהליך, החלפת ספק — או שילוב. מה שהבעיה דורשת.
- 06
לחבר ולפרוס
העלאה מדורגת לפרודקשן: הרשאות, ניטור, מקרי קצה, הדרכה. מערכת שעובדת אצלכם, לא אצלנו.
- 07
למדוד ולשפר
המערכת נמדדת מול התוצאה שהוגדרה בשלב 2 — ומתוקנת עד שהיא עומדת בה.
…ולפעמים התשובה היא
"אל תעשו את הפרויקט."
אנחנו מקבלים אחריות על הבעיה — ובוחרים את הדרך הנכונה לפתור אותה. גם אם היא לא הפרויקט שדמיינתם.
לא מוכרים AIלא מוכרים פלטפורמהלא מוכרים שעות פיתוחמוכרים תוצאה שעובדת
נקודות כניסה
שלוש דלתות. אותו מנוע.
אלה לא שלושה שירותים. אלה שלוש דרכים שבהן בעיה מגיעה אלינו — והדרך שבה אנחנו עובדים עליה זהה.
02
AI & Product Transformation
תהליך או מוצר קייםארכיטקטורה חדשה
אוטומציה, AI במקומות שבהם הוא באמת נותן ערך, חיבור בין מערכות שלא מדברות, החלפת עבודה ידנית במערכת — עם הרשאות, evals וניטור. פרודקשן, לא demo.
לחברות שכבר ניסו כלי AI או אינטגרציה — ונתקעו באמצע.
03
Complex Systems & Special Projects
בעיה לא מוגדרתפתרון עובד
בעיה שחוצה מוצר, תוכנה, תפעול, ספקים ואנשים — ואין לה owner טבעי אחד. נכנסים לרוחב, ממפים, מגדירים, מכריעים ומביאים לביצוע.
למנכ"לים ומייסדים שיש להם משהו חשוב שאף אחד לא מחזיק.
מתאים כשיש
- יש sponsor בכיר שמוכן לתת גישה ולהכריע
- הבעיה חוצה תפעול, מוצר, תוכנה, דאטה או ספקים
- כבר ניסיתם — ונתקעתם בין demo לפרודקשן
- אתם רוצים תוצאה מדידה, לא "פעילות"
פחות מתאים כש
- אתם מחפשים ידיים לביצוע של מפרט מוכן
- אתם רוצים "AI" בלי בעיה מוגדרת
- אין מי שיכול להחליט מהצד שלכם
- אתם רוצים מצגת אסטרטגיה בלי ביצוע
איך מתחילים
מתחילים קטן. מסיימים במערכת שעובדת בלעדינו.
לא מבקשים אמון בלתי סביר. מבקשים עשרה ימים.
1.אבחון
כ-10 ימיםמיפוי התהליך, המערכות, הנתונים, הספקים והאנשים. baseline מדיד. נקודת המינוף. ארכיטקטורת יעד, סיכונים ותלויות, תוכנית ביצוע — ו-prototype ממוקד כשצריך להוכיח היתכנות.
← יוצאים עם החלטה. לא עם מצגת.
2.בנייה ופריסה
4–8 שבועותספרינט מוגדר עם תוצאה מדידה: מוצר או MVP, חיבור מערכות לתהליך אחד, agent שעובד מול מערכות אמיתיות, מערכת פנימית שמחליפה עבודה ידנית. העלאה מדורגת לפרודקשן.
← משהו שרץ אצלכם, לא demo.
3.ייצוב ומסירה
חלק מהמוצרניטור, runbooks, מקרי קצה, תיעוד, הכשרת הצוות, הגדרת ownership ותוכנית תחזוקה.
← המערכת עוברת לצוות שלכם — בלי תלות קבועה בנו.
4.ליווי
אופציונלי · יום–יומיים בשבוענשארים כבעלים הטכניים של המערכת עד שמגייסים אדם פנימי, או עד שהיא מתייצבת.
← רשת ביטחון, לא תלות.
כל התקשרות מגדירה מראש
- תוצאה מדידה
- sponsor בכיר מצד הלקוח
- גישה ו-scope מוגדרים
- מי מכריע
- תנאי קבלה
- אחריות על ספקי צד שלישי
- תקופת ייצוב
- בעלות על הקוד וה-IP
דוגמאות
מה יוצא מזה
15 מערכות ומוצרים שנבנו — מפלטפורמות בפרודקשן ועד מחקר. בעיות שונות, תוצאות שונות, אותו מנוע.
Product Buildפועל בפרודקשן
פלטפורמה למכרזי הסעות
- הקלט
- רעיון למוצר בתחום שאין לו כלי מדף: הזמנת שירותי נסיעה במכרז בין ספקים.
- מה עשינו
- הגדרת המוצר מאפס, ארכיטקטורה לכמה צדדים (לקוחות, ספקים, ניהול), בנייה, פריסה ואיטרציות מול שימוש אמיתי.
- מוצר מאפס
- Multi-sided
- פרודקשן
פלטפורמה חיה עם צדדים מרובים — מוצר, לא POC.
Complex Systemsפועל
פלטפורמת מסחר אלגוריתמי בזמן אמת
- הקלט
- מערכת שחוצה ספקי נתונים, ברוקרים, סליקה, תשתית ומודלים — ספקים שלא נועדו לעבוד יחד.
- מה עשינו
- חיבור נתוני שוק וביצוע, ניהול סיכון, מנוע אסטרטגיות, ממשק תפעולי ומודלים לומדים — למערכת אחת שרצה בזמן אמת, עם דרישות ביצועים, אמינות ו-audit.
- Real-time
- Low latency
- ML
- Integrations
מערכת אחת עובדת מתוך שישה עולמות נפרדים.
Special Projectsהושלם
משימה שהגיעה כ"תבנו לנו X"
- הקלט
- ארגון ביקש כלי נקודתי. אחרי מיפוי התהליך התברר שהכלי היה סימפטום — הבעיה ישבה בתהליך שסביבו.
- מה עשינו
- שינוי המסגור מול ההנהלה, הגדרת התוצאה האמיתית, ותכנון מערכת ארגונית שלמה במקום הכלי שהתבקש.
- Discovery
- הנהלה
- מערכת ארגונית
מערכת שפותרת את הבעיה — לא את הבקשה.
בפיתוח
Product Build
פלטפורמת CAD בדפדפן עם AI
תכנון תלת-ממדי מקצועי דורש תוכנה כבדה ועקומת למידה ארוכה.
מוצר CAD חדש מהיסוד שרץ בדפדפן, עם שכבת AI שמבינה מה המשתמש רוצה לבנות — הגדרת מוצר, ארכיטקטורה, מנוע גיאומטרי וממשק.
- 3D / CAD
- AI
- Web
פלטפורמה חדשה — לא עטיפה לכלי קיים.
בטא
Product Build
מדריך טיסה קולי מבוסס AI
מתאמני טיסה בסימולטור לומדים לבד. רצינו מדריך אמיתי במושב הימני — שרואה, שומע ומלמד.
מוצר קולי דו-כיווני שמחובר למצב הטיסה בזמן אמת, מנתח את המתרחש ומוביל שיעור — ממחקר ועד משתמשים.
- Voice AI
- Real-time
- מוצר צרכני
מוצר בבטא עם משתמשים אמיתיים.
נבנה ופרוס
AI & Transformation
מערכת תפעול לרשת חנויות קמעונאיות
חנויות שעובדות עם שקילה, קופה, משלוחים וסליקה — כל אחת עם חומרה וספקים שלא מדברים.
פלטפורמה מרובת-סניפים שמחברת את הקופה, החומרה, המשלוחים והסליקה למקום אחד — כולל אפליקציית חנות ואינטגרציות לספקים חיצוניים.
- Retail
- Hardware
- Integrations
תפעול חנות אחד במקום חמישה כלים.
הושלם
Special Projects
ממוצר למדף — ייצור, ספקים ושרשרת אספקה
מוצר פיזי שצריך להגיע מרעיון למדף: ספק בחו"ל, אריזה, מלאי, הזמנות.
איתור ספקים, תכנון ומידול המוצר והאריזה, ליווי ייצור, והקמת מערכת לניהול מלאי והזמנות.
- ייצור
- ספקים
- Supply chain
שרשרת אספקה שעובדת — מהמפעל ועד הלקוח.
הושלם
Special Projects
הקמת מערכי מדיה ושידור
גוף תוכן שצריך מערך שידור ועריכה מקצועי — בלי צוות הנדסה פנימי.
תכנון והקמה מקצה לקצה: אולפן, שידור חי, עריכה, ניהול תוכן וארכיון.
- Broadcast
- Studio
- Workflow
מערך שידור עובד, לא רשימת ציוד.
בפיתוח
Product Build
עולם משחק עם דמויות שחושבות
מוצר, AI, מנוע משחק, backend, סימולציה ומודל עסקי — כמערכת אחת, לא כרשימת רכיבים.
עולם משחק שבו הדמויות פועלות מתוך זיכרון והבנה של העולם — לא רק תגובה למה שמולן. מוצר, טכנולוגיה ו-AI תחת בעלות אחת.
- Game
- AI
- Simulation
דמויות שפועלות על עולם זכור, לא רק על מה שרואות עכשיו.
MVP
Product Build
חנות שבנויה סביב שיחה
"הנה 10,000 מוצרים, בהצלחה." רצינו את ההפך: תגיד מה אתה מנסה לעשות — והחנות תרכיב את הרכישה.
מוצר מסחר שבו כל חוויית הקנייה קורית בשיחה — ממוקד בקטגוריה אחת עתירת-החלטות כ-MVP.
- E-commerce
- Conversational AI
לא צ׳אטבוט על חנות — חנות סביב צ׳אט.
פועל
AI & Transformation
מנוע אבחון ROI לפי סקטור
איך מראים ללקוח בחצי שעה איפה הכסף שלו נשפך — בלי ייעוץ של חודש?
שאלון קצר לפי סקטור שהופך למספרים, להמלצות מסודרות ולדוח מקצועי — כלי שמייצר את שיחת האבחון הראשונה.
- ROI
- Automation
- דוחות
אבחון מספרי בשיחה הראשונה.
מחקר
R&D
זיכרון מרחבי לסוכני AI בעולם תלת-ממדי
רובוט, סוכן AR או digital-twin שצופה בעולם לאורך זמן — וצריך לפעול מתוך הבנה מתעדכנת, לא מתוך snapshot.
מחקר יישומי על איך סוכן שומר תמונת-עולם מתמשכת ופועל מתוכה — עם ניסוי מדיד וטענה שאפשר להפריך.
- AI research
- 3D
- Agents
הימור מחקרי אחד, ממוקד ומדיד.
מחקר
R&D
מנוע סימולציה לאימון AI
איך מאמנים מערכות AI על עולם שאינו העתק של המציאות — אבל נכון במה שחשוב?
תשתית סימולציה מתועדת ומדידה שנבנתה כדי לאמן ולבחון מערכות לומדות מול תרחישים סיבתיים.
- Simulation
- AI
- Verification
מדד הצלחה אחד ברור — נאמנות במה שרלוונטי למשימה.
אב-טיפוס
Product Build
גרף ידע עם שכבות עומק
ידע עמוק ומסועף שאי אפשר לנווט בו בטבלה או ברשימה.
מוצר ניווט בידע: מקשרים בין נושאים, חושפים עומק בהדרגה, ומציגים כל נושא לפי ההקשר שממנו הגעת.
- Knowledge
- UX
חשיפה הדרגתית של ידע — לא עוד ויקי.
כלי פנימי
Product Build
לוח רעיונות מקונן
רעיונות שמתפצלים לרעיונות — והכלים הרגילים משטחים אותם.
כלי חשיבה קטן שנבנה כי היה חסר — לא כי היה מוצר.
- Tooling
כלי שנולד מצורך אמיתי.
פרטים מלאים, ארכיטקטורה ומדדים — בשיחה. אנחנו לא מפרסמים מספרים שאי אפשר לעמוד מאחוריהם.
איך אנחנו בנויים
בנויים סביב בעיות. לא סביב מקצועות.
המודל שלנומעט שכבות
במקום השרשרת המקובלת:
מנהל לקוח←Pre-sales←ארכיטקט←PM←ראש צוות←מפתחים←קבלן משנה
Principal לכל פרויקט
לכל התקשרות יש אדם אחד שמחזיק אותה מהבעיה ועד התוצאה — לא Account Manager, לא PM שמעביר הלאה. את Macro Shift הקים ומוביל מאור ביטון, ברקע שעבר דרך מוצר ו-CAD, מפעלים וספקים, שרשרת אספקה ותפעול, ובשנים האחרונות תוכנה ו-AI.
יכולות, לא מחלקות
תוכנה ו-AI, דאטה, ענן ו-DevOps, מערכות ארגוניות, חומרה ו-embedded, הנדסה תעשייתית, UX — נכנסים לפרויקט לפי מה שהבעיה דורשת, ולא לפי מה שיש לנו למכור. לא מוכרים capacity. מוכרים בעלות.
ניטרליים לספקים
לא מוכרים AI, לא מוכרים פלטפורמה, לא מוכרים שעות פיתוח. כשהפתרון דורש צוות גדול — אנחנו יושבים לצד הלקוח: מנסחים את הבעיה, מריצים RFP, משווים ובוחרים. האינטרס שלנו הוא התוצאה שלכם.
- בעלות, לא capacityIP שלכםמסירה בלי תלותRFP לצד הלקוח
צור קשרתביאו את הבעיה.
תביאו את הבעיה.
לא את המפרט.
שיחה קצרה: מה תקוע, מה כבר ניסיתם, ואיפה לדעתנו המינוף. אם זה לא בשבילנו — נגיד.
- 20 דקות
- בלי מצגת
- בלי התחייבות